안녕하세요, BALL입니다 😊
오늘은 여러분의 데이터 분석 지식과
스펙을 UP 시킬 수 있는
자격증을 소개해드리겠습니다!
바로 ADsP(데이터분석 준전문가) 자격증과
ADP(데이터분석 전문가) 자격증입니다.
시험에 응시하기 위해서는
이 자격증이 정확히 어떤 능력을 요구하는 시험인지,
왜 필요한지, 어떤 직무에 쓰이는지에 대해
구체적으로 알아야 할 필요가 있습니다.
그래야 더 효과적이고 효율적으로
시험을 준비할 수 있기 때문이죠!
데이터분석 전문가란
데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본지식을 바탕으로
1) 데이터분석 기획, 2) 데이터분석, 3) 데이터 시각화 업무를 수행하고
이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의
과학적 의사결정을 지원하는
직무를 수행하는 전문가를 말합니다.
데이터를 처리하고 분석하는 등의
데이터를 활용하는 능력은
현재 국가 경제적 가치 창출의
핵심동력으로 급부상하고 있습니다.
기업과 국가가 발전하는 데에 있어
데이터 분석이 혁신 도구가 되고 있다는 것입니다.
따라서, 데이터 분석과 관련한 필수 능력을 갖춘
데이터분석 전문가 양성이 시급한 이 시점에서
데이터분석 전문가로서의 자격을 피력할 수 있는
자격증 시험이
ADsP와 ADP가 되는 것입니다.
그럼 구체적으로
두 가지 데이터분석 자격증에 대해 소개해보겠습니다!
ADsP 데이터분석 준전문가
(Advanced Data Analytics Semi-Professional)
ADsP는 특별한 자격 조건이 없고
필기시험만으로 자격증을 취득할 수 있어
문과생과 데이터 분석 입문자에게 인기가 많은 자격증입니다.
시험 과목은
1) 데이터 이해
2) 데이터 분석 기획
3) 데이터 분석
이렇게 세 과목으로 이루어져 있습니다.
세부 과목들을 살펴볼까요?
1과목 데이터 이해 과목에서는
데이터의 이해, 가치와 미래 등
빅데이터의 기초 내용을 다룹니다.
| 데이터 이해 | 데이터의 이해 | 데이터와 정보 데이터베이스의 정의와 특징 데이터베이스 활용 |
| 데이터의 가치와 미래 | 빅데이터의 이해 빅데이터의 가치와 영향 비즈니스 모델 위기 요인과 통제 방안 미래의 빅데이터 |
|
| 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 |
빅데이터분석과 전략 인사이트 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 빅데이터 그리고 데이터사이언스의 미래 |
2과목 데이터분석 기획 과목에서는
분석을 시작하기 전
분석 계획을 수립하고
분석을 기획하는 내용을 다룹니다.
| 데이터분석 기획 | 데이터분석 기획의 이해 | 분석 기획 방향성 도출 분석 방법론 분석 과제 발굴 분석 프로젝트 관리 방안 |
| 분석 마스터 플랜 | 마스터 플랜 수립 분석 거버넌스 체계 수립 |
3과목 데이터 분석 과목에서는
데이터 분석 툴인 R의 기초 내용과 통계 분석에 대한 내용을 다룹니다.
| 데이터 분석 | R기초와 데이터 마트 | R기초 데이터 마트 결측값 처리와 이상값 검색 |
| 통계분석 | 통계학 개론 기초 통계분석 다변량 분석 시계열 예측 |
|
| 정형 데이터 마이닝 | 데이터 마이닝 개요 분류분석(Classification) 군집분석(Clustering) 연관분석(Association Analysis) |
이렇게 3과목에서 총 50문항이 나오며
객관식 40문항, 주관식 10문항으로
이루어져 있습니다.
합격조건은 총 60점 이상이고
과락이 있어 과목별로 40% 이상을 받아야 합니다.
시험은 매년 4회 진행되는데요,
| 데이터분석 준전문가 | 제36회 | 2.26(일) |
| 제37회 | 5.20(토) | |
| 제38회 | 8.19(토) | |
| 제39회 | 10.21(토) |
2023년 10월 21일 시험은
9월 18일부터 22일까지 접수가 진행되니
관심 있으신 분들은
K-data 홈페이지에서 접수하세요!
https://www.dataq.or.kr/www/main.do
ADsP 데이터분석 전문가
(Advanced Data Analytics Professional)
ADP 자격증은 이름에서도 느낄 수 있듯이
자격증의 수준이 꽤 높고,
ADsP 자격증과는 다르게
응시 자격의 기준도 주어지고 있습니다.
데이터 자격검정 사이트에서 아래와 같이
본인이 응시자격에 해당하는지 확인해 볼 수 있어요!
준비해야 하는 시험 유형을 살펴볼까요?
ADP 자격증은 필기 부문에서
총 5과목의 시험을 응시해야 합니다.
또한, ADP 자격증이 ADsP와 다르게
실기시험까지 응시해야 자격증이 발급됩니다.
| 데이터 이해 | 데이터의 이해 | 데이터와 정보 데이터베이스의 정의와 특징 데이터베이스 활용 |
| 데이터의 가치와 미래 | 빅데이터의 이해 빅데이터의 가치와 영향 비즈니스 모델 위기 요인과 통제 방안 미래의 빅데이터 |
|
| 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트 |
빅데이터분석과 전략 인사이트 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 빅데이터 그리고 데이터사이언스의 미래 |
| 데이터분석 기획 | 데이터분석 기획의 이해 | 분석 기획 방향성 도출 분석 방법론 분석 과제 발굴 분석 프로젝트 관리 방안 |
| 분석 마스터 플랜 | 마스터 플랜 수립 분석 거버넌스 체계 수립 |
"데이터 이해"와 "데이터분석 기획"은
ADsP 자격증과 동일합니다.
| 데이터 처리 기술 이해 | 데이터 처리 프로세스 | - ETL (Extraction, Transformatoin and Load) - CDC(Change Date Capture) - EAI (Enterprise Application Integration) - 데이터 연계 및 통합 기법 요약 - 대용량 비정형 데이터 처리 |
| 데이터 처리 기술 | 분산 데이터 저장 기술 분산 컴퓨팅 기술 클라우드 인프라 기술 |
"데이터 처리 기술 이해" 과목이 추가되었고요,
| 데이터분석 | R기초와 데이터 마트 | R기초 데이터 마트 결측값 처리와 이상값 검색 |
| 통계분석 | 통계학 개론 기초 통계분석 다변량 분석 시계열 예측 |
|
| 정형 데이터 마이닝 | 데이터 마이닝 개요 분류분석(Classification) 군집분석(Clustering) 연관분석(Association Analysis) |
|
| 비정형 데이터 마이닝 | 텍스트 마이닝 사회연결망 분석 |
"데이터 분석" 과목에서도
"비정형 데이터 마이닝" 내용을 추가로 준비해야 합니다.
| 데이터 시각화 | 시각화 인사이트 프로세스 | 시각화 인사이트 프로세스의 의미 탐색(1단계) 분석(2단계) 활용(3단계) |
| 시각화 디자인 | 시각화의 정의 시각화 프로세스 시각화 방법 빅데이터 시각화 디자인 |
|
| 시각화 구현 | 시각화 구현 개요 분석 도구를 이용한 시각화 구현: R 라이브러리 기반의 시각화 구현: D3.js |
마지막으로, "데이터 시각화" 내용까지
학습해야 합니다.
데이터분석 전문가 필기시험은
총 문항수 81문항이며,
객관식 80문항, 서술형 1문항이고,
시험시간은 180분(3시간)입니다.
필기합격기준은 총점 100점 기준 70점 이상,
과목별 40% 이상 취득해야 합니다.
또한, "데이터분석 실무"라는 실기시험까지
합격하셔야 최종합격자로 분류되는데요,
실기시험은 CBT(Computer Based Test) 방식의 시험으로 자격을 검정합니다.
시험시간은 240분(4시간)이고
합격기준은 실기 총점 100점 기준 75점 이상이어야 합니다.
필기시험 면제기간은
필기합격자 발표일로부터 2년까지라고 하는데,
응시하게 되는 시행날짜에
홈페이지에서 정확히 확인하는 것이 좋겠습니다.
| 데이터분석 전문가 | 제28회 | 필기 | 2.26(일) |
| 실기 | 3.12(일) | ||
| 제29회 | 필기 | 5.20(토) | |
| 실기 | 6.3(토) | ||
| 제30회 | 필기 | 8.19(토) | |
| 실기 | 9.2(토) | ||
| 제31회 | 필기 | 10.21(토) | |
| 실기 | 11.4(토) |
2023년 시험일정입니다.
https://www.dataq.or.kr/www/accept/schedule.do#none
데이터자격시험
데이터아키텍처 준전문가 제54회 - 3.20~24 4.7 4.23(일) 5.12~16 5.19 -
www.dataq.or.kr
여기에서 구체적으로 확인할 수 있습니다!
ADsP와 ADP 자격증을 비교해 보면
다음 표와 같습니다.
본인에게 맞는 시험을 선택하여 응시하시고
좋은 결과 있으시길 바랍니다!
| ADsP | ADP | |
| 응시 조건 | X | O |
| 실기 여부 | X | O |
| 합격 점수 | 총점 60점 이상 (과목별 40% 이상) |
필기: 총점 70점 이상(과목별 40% 이상) 실기: 총점 100점 기준 75점 이상이어야 합니다. |
지금까지 ADsP(데이터분석 준전문가) 자격증과 ADP(데이터분석 전문가) 자격증에 대해 알아보았습니다.
다음 글에서도 유용한 정보를 갖고 찾아오겠습니다!
읽어주셔서 감사합니다 :)
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