안녕하세요, 숙명여자대학교 비즈니스 애널리틱스 동아리 BALL입니다! 😊오늘은 AI 기반 이미지 생성 도구인 미드저니에 대해 소개하려고 합니다. 이전 포스팅에서 다룬 생성형 AI Gemini에 이어,이번에는 텍스트프트만으로 고품질 이미지를 생성할 수 있는 도구를 살펴보려고 해요.미드저니를 어떻게 활용할 수 있는지 기본 사용법까지 친절하게 안내해 드리겠습니다. 🎨1. 미드저니란 무엇인가요?미드저니는 텍스트로 원하는 이미지를 입력하면몇 초 만에 고퀄리티 이미지를 생성하는 AI 기반 이미지 생성 도구입니다. 사진 같은 사실적인 이미지, 컨셉 아트, 추상적 디자인 등 다양한 스타일의 이미지를 만들어낼 수 있으며, 기존 이미지를 업로드해 스타일을 변경하거나 세부 사항을 수정할 수도 있습니다. 디자이너, 마케터..

안녕하세요, 숙명여자대학교 비즈니스 애널리틱스 동아리 BALL 입니다. 저희가 준비한 ‘생성형 AI 모델’ 시리즈 잘 따라오고 계신가요? 지난 시간의 코파일럿에 이어오늘은 Google이 개발한 생성형 AI, Gemini를 소개해드리려고 합니다! 다양한 Google의 서비스를 이용하시는 분들에게는 그 어느때보다도 유용한 정보가 아닐까 싶은데요,그럼 함께 Gemini에 대해 알아볼까요? +-+  1. 생성형 AI Gemini란?Gemini는 2023년 3월, Google이 OpenAI사의 ChatGPT에 대응하여 출시한생성형 AI 모델입니다.Google의 핵심 인공지능 기술인 DeepMind와대형 언어 모델(LLM) LaMBDA, PaLM이 결합된 이 모델은단순한 질의응답을 넘어 텍스트 생성, 데이터 분석,..

안녕하세요, 숙명여자대학교 비즈니스애널리틱스 동아리 BALL입니다 !저희 BALL에서는 11월, ‘생성형 AI 모델’에 대해서 다루고 있는데요, 이번 시리즈에서는 마이크로소프트의 AI 서비스,코파일럿(Copilot)에 대해 깊이 있게 알아보려고 합니다. 앞으로 소개할 코파일럿의 기능과 다양한 활용 방법을 살펴볼까요 ?!1. 코파일럿(Copilot)이란?코파일럿(Copilot)은 마이크로소프트가 개발한 인공지능(AI) 기반의 도구로, 사용자가 다양한 작업을 더욱 빠르고 효율적으로 수행할 수 있도록 돕는 ‘디지털 조력자’라고 할 수 있습니다. 코파일럿은 처음에는 GitHub와 협력하여 개발자들이 코드 작성을 더 쉽게 할 수 있도록 지원하는 도구로 시작했지만, 현재는 이보다 훨씬 폭넓게 활용되고 있는데요, M..

안녕하세요, 숙명여자대학교비즈니스애널리틱스 동아리 BALL입니다. 저희가 월별 시리즈 게시물로 찾아왔습니다!지금껏 업로드된 게시물과는 달리,11월, 12월 두 달 동안 하나의 대주제에 대한 내용을 담은게시물을 업로드할 예정입니다. 이번 달 시리즈의 주제는 ‘생성형 AI 모델’ 입니다.앞으로 올라올 생성형 AI와 관련된 소식들 많이 기대해 주세요! 11월 시리즈의 첫 게시물은 SK C&C의 생성형 서비스에 대해 말씀드리려고 합니다.본격적인 소개에 앞서, 생성형 AI란 무엇인지 알아볼까요?      1. 생성형 AI 모델 생성형 AI란, 독창적인 콘텐츠를 생성할 수 있는 컴퓨터 모델을 중심으로 하는 인공지능의 한 분야입니다.대규모 언어 모델, 신경망 및 머신 러닝의 힘을 활용하여인간의 창의성을 모방한 새로운..

안녕하세요, 숙명여자대학교 비즈니스 애널리틱스 동아리 BALL 입니다! 여러분은 '핀테크'라는 용어를 들어본 적 있으신가요? 핀테크는 '금융(Finance)'와 '기술(Technology)'이 결합한 서비스 또는 그런 서비스를 하는 회사를 가리키는 말입니다. 우리에게 이미 너무 익숙해져버린 K뱅크, 카카오뱅크 등의 모바일 뱅킹 은행권이나, 네이버페이, 삼성페이 등의 온라인 결제 시스템이 우리나라 핀테크의 예시라고 할 수 있죠! 최근 핀테크 기업들이 IT 기술 기반의 다양한 플랫폼을 중심으로 새로운 비즈니스 환경을 만들어 가고 있다는 사실, 알고 계셨나요? 이러한 금융 플랫폼은 복잡했던 금융 거래 업무를 대면 서비스에서 비대면 서비스로 변화시키고 있습니다. 또한 마이데이터 제도의 도입으로 흩어져 있던 금융..

안녕하세요, 숙명여대 비즈니스애널리틱스 동아리 BALL 입니다!   AI 산업이 관심을 받기 시작한 것은 오랜된 일이죠 ! 전 세계적으로 관심과 기대가 모이면서 자본도 자연스럽게 유입되었고, 이제는 그 열기가 상상을 초월하고 있는데요. 특히 엔비디아, 메타, 오픈AI, 구글, MS 등 글로벌 테크 기업들의 변화를 통해,그 성장을 더 잘 체감할 수 있습니다 !    그래서 오늘 BALL에서는AI 산업의 현주소를 살펴보며,AI 대표 기업들의 최근 동향을 통해 살펴보려 합니다  !   [엔디비아, 이제는 애플보다 더]  엔비디아가 애플을 제치고 세계에서 두 번째로 가치 있는 기업이 되었습니다. 시가 총액 1위인 마이크로소프트(MS)와의 격차도 크지 않아, 1위가 될 가능성도 있는데요, 6월 5일 기준, 엔비디..

안녕하세요! 숙명여대 비즈니스 애널리틱스 동아리BALL입니다! 최근 생성형 AI의 발전과 함께 적절한 지시를 제공하고 원하는 출력을 얻도록 하며 AI와 소통하는프롬프트 엔지니어링의 필요성이 대두되고 있습니다. 오늘은 프롬프트 엔지니어링과 생성형 AI에 대해 재미있게 알아보고,데이터 분석 공부에 활용하는 방법을 소개해 드리고자 합니다.  바로 AWS에서 제공하는 PartyRock입니다!https://partyrock.aws/   PartyRock은 Amazon Bedrock 기반의 AI 앱 놀이터입니다.코드를 작성하거나 AWS 계정을 생성하지 않고도 간단하게 이용 가능하다는 것이 최대 장점입니다. 원하는 방식으로 로그인한 뒤, Build your own app 버튼을 클릭하여 쉽고 빠르게 앱을 생성을 할 ..

안녕하세요! 숙명여자대학교 BA동아리BALL 입니다!  소비자의 정보를 수집하는 방법들 중'구글 애널리틱스'는 많은 사람들이 사용하는 수집 방법 중 하나인데요,  구글 애널리틱스에서도 유입 관련 데이터 중중요한 캠페인의 데이터를 관리하기 위해 필요한UTM 파라미터에 대해 알아보겠습니다!      1. UTM 파라미터란?  UTM( Urchin Tracking Module) 파라미터는 웹 분석 및 추적을 위해 사용되는 정보로웹 링크 URL에 추가되어 특정 마케팅 캠페인이나 채널의 효과를 분석하는 데 도움을 줍니다.UTM 파라미터는 source, medium, campaign, content, term 등 다섯 가지의 주요 요소로 구성됩니다. 아래에서 하나씩 살펴보도록 하겠습니다!   UTM은 위 같은 구조..

안녕하세요, 숙명여자대학교 비즈니스 애널리틱스 동아리 BALL 입니다! 현대 사회에서 데이터의 중요성이 날로 증가하고 있으며, 데이터 애널리틱스, 데이터 사이언스 등과 같은 데이터 관련 용어들이 쏟아지고 있습니다. 오늘은 그 중, 데이터 애널리틱스의 한 범주이자 데이터 기반 의사결정의 시작인 예측 애널리틱스에 대해 알아보겠습니다! 1. 예측 애널리틱스란? 예측 애널리틱스란,통계 모델링, 머신러닝 등 기존 데이터 및 애널리틱스 기술을 바탕으로 미래의 결과를 예측하는 데이터 애널리틱스의 한 유형입니다. 과거 및 현재의 데이터 패턴을 조사해 해당 패턴이 다시 나타날 가능성이 있는지 확인한 후 통계 알고리즘과 기계 학습 기술을 사용해 향후 결과의 가능성을 식별합니다. 예측 애널리틱스 과학은 상당한 정확도로 미래..

빅데이터 분석에 관해 관심을 가졌던 분들이라면,'머신러닝'과 '딥러닝'에 대해 많이 들어보셨을거라고 생각합니다 ! 머신러닝(Machine Learning)이란, 데이터가, 미래를 예측할 수 있도록기계를 사람처럼 학습시키는 것을 의미합니다.  즉, 의사 결정 기준에 대한 경우의 수를 사람이 직접 코딩해 넣는 것이 아닌, 많은 양의 데이터 및 알고리즘만 입력해두면 컴퓨터가 머신러닝을 통해 스스로 해결방안을 학습하게 되는 것이죠 ! 지금의 머신러닝은 컴퓨터 비전 등의 분야에서 큰 성과를 이뤄내고 있습니다. 하지만, 머신러닝에는 컴퓨터가 '정해진' 일을 수행하는 프로그래밍 작업이 동반된다는 한계점이 있습니다.  딥러닝(Deep Learning)은 머신러닝의 한 분야로, 인간의 뇌에서 구현되는 지능을 구현한 ‘인..